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소기업·스타트업을 위한 AI 재고 예측 & 자동 주문 시스템 구축기 1. 도입: 재고 관리, 왜 이렇게 어려울까?창업 초기나 규모가 작은 기업일수록, 재고 관리는 쉽지 않은 문제입니다. 오프라인 매장만 운영하던 시절에는 단순히 물건을 들여오고 판매하는 과정에서 재고 수량만 잘 파악하면 됐습니다. 그러나 온라인 채널, 해외 직구, 간편 결제 시스템, 그리고 각종 마켓 플레이스가 등장하면서 재고가 분산·혼재되는 상황이 빈번해졌습니다. 이를 잘못 관리하면 오배송이나 재고 부족, 혹은 재고 과잉이 발생해 소중한 자금을 낭비하게 됩니다.재고 관리가 어려워질수록 회사는 문제 해결을 위해 더 많은 인력을 투입하거나, 뒤늦게 ERP(Enterprise Resource Planning) 솔루션을 도입하곤 합니다. 하지만 이마저도 직원 모두가 숙련되지 않으면 각종 오류가 발생하고, 주문부.. 2025. 2. 24.
AI로 만드는 3D 콘텐츠: 가상 스튜디오에서 펼쳐지는 무한 창작 1. AI와 3D 모델링의 만남최근 몇 년간 인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전하면서, 3D 콘텐츠 분야에서도 획기적인 변화를 맞이하고 있습니다. 전통적으로 3D 모델링은 높은 전문성, 장시간의 작업, 그리고 값비싼 툴 사용이 필요하다는 인식이 강했습니다. 그러나 최신 AI 알고리즘을 통해 자동화된 3D 오브젝트 생성이 가능해지면서, 소규모 팀이나 개인 창작자도 복잡한 모델링 작업을 수월하게 진행할 수 있게 되었습니다.특히 웹·게임·메타버스용 3D 오브젝트를 자동으로 생성해주는 AI 솔루션이 등장하면서, 기존의 ‘수작업’ 중심 프로세스가 크게 바뀌고 있습니다. AI는 방대한 이미지·3D 데이터셋을 학습하여, 단 몇 장의 레퍼런스 이미지만으로도 새로운 3D 모델을 제안하거나, 기존 모델을 자동 보정해주기도.. 2025. 2. 23.
AI로 완성하는 ‘나만의 위키’: 개인 지식관리부터 업무 협업까지 “내가 쌓아둔 정보·지식을 AI가 자동으로 분류·연결해, 백과사전처럼 활용할 수 있다면 얼마나 편리할까요?”직장인, 학생, 프리랜서 할 것 없이 정보와 지식이 넘쳐나는 시대입니다.하지만 유용한 아이디어, 업무 자료, 개인 메모, 인터넷에서 스크랩해 둔 글 등이제대로 정리되지 않으면, 결국 찾아 쓰지 못하고 방치되곤 하죠.이 문제를 위키(Wiki) 형태로 해결하려는 시도는 예전부터 있었지만,이제는 AI가 결합됨으로써 훨씬 강력한 지식관리 방식이 등장하고 있습니다.“나만의 위키”라 불리는 개인 지식 저장소를 AI가 자동으로카테고리화, 태그, 연관 문서 연결 등을 해준다면,지식이 누적될수록 검색과 활용이 점점 더 편해지고,팀 협업 시에도 공동 인트라넷처럼 쓰기 좋아지는 이점이 있죠.이번 글에서는 AI 기반 개.. 2025. 2. 22.
AI가 가져올 생계 위협? 직업의 종말 vs. 새로운 기회 “AI가 일자리를 빼앗을까, 아니면 새로운 직업과 기회를 만들어줄까?”현대 사회의 가장 뜨거운 화두 중 하나가 인공지능(AI) 기술의 폭발적 발전입니다.챗봇, 자율주행, 로봇 자동화, 빅데이터 분석 등, 우리가 접하는 다양한 산업군에서AI 기술이 인간의 역할을 빠르게 대체하거나 확장하고 있습니다.이 가운데 일부 전문가들은 “AI가 대다수 인간의 생계를 위협할 것”이라고 경고하고,다른 한편에서는 “AI가 오히려 새로운 일자리를 창출하고 더 나은 삶을 가져올 것”이라고 낙관합니다.이 글에서는 AI 발전이 왜 직업과 생계에 큰 영향을 미치는지,어떤 직업이 대체 위험이 큰지, 실제로 얼마나 많은 일자리가 사라질 수 있는지,그와 동시에 새로운 기회는 무엇인지, 그리고 개인과 사회가 어떻게 대응해야 할지를 종합적으.. 2025. 2. 21.
코딩을 몰라도 앱을 만든다? GitHub Copilot과 AI 기반 코드 생성의 모든 것 “개발자가 아니어도, AI가 코드의 상당 부분을 대신 써준다면 애플리케이션 제작이 훨씬 쉬워지지 않을까요?”이제 그런 상상이 현실이 되고 있습니다.코드를 작성하기 위해 복잡한 프로그래밍 언어를 몇 달씩 배워야만 했던 시대가,AI 도구의 등장으로 빠르게 변하고 있죠.그중에서도 가장 주목받는 솔루션 중 하나가 바로 GitHub Copilot을 비롯한 AI 기반 코드 생성 기술입니다.어떤 분들은 “코딩을 몰라도 정말 앱을 만들 수 있을까?”라고 의아해합니다.물론 ‘코딩을 전혀 모르는’ 상태에서 완벽한 풀스택 앱을 만들긴 여전히 쉽지 않습니다.하지만 AI가 코드 구조를 자동으로 제안하고, 반복적인 개발 작업을 대거 자동화해주기 때문에,이제 비개발자도 작은 프로젝트나 MVP(시제품) 수준의 앱을 만들거나,개발자들.. 2025. 2. 20.
AI 팀빌딩: 가상직원·AI 파트너로 협업 효율 올리기 “이제 팀에서 사람만 일하는 게 아니라, AI '가상직원'도 함께 프로젝트를 진행하는 시대입니다.”기업의 협업 패턴이 빠르게 바뀌고 있습니다. 재택근무·하이브리드워크가 확산되고, 온라인 협업도구가 일상이 된 상황에서,AI가 협업의 한 축으로 자리 잡는 사례가 늘고 있습니다.특히 ‘가상직원’ 또는 ‘AI 파트너’ 개념은, 프로젝트마다 필요한 스킬·업무량을 AI가 일부 담당하도록 하는 방식으로,팀 전체의 효율과 생산성을 획기적으로 높일 수 있습니다.‘인력이 부족해서 프로젝트가 늦어진다’는 문제도,AI가 채우는 역할과 인간팀원의 협동만 제대로 설계하면 상당 부분 해결할 수 있습니다.이 글에서는 AI 팀빌딩이 무엇인지, 가상직원을 어떻게 도입하고 운영할 수 있는지,그리고 실제로 협업 효율을 어떤 식으로 올릴 수.. 2025. 2. 19.